Medias recortadas: comparación de muestras independientes (prueba de Yuen-Welch)

Comando:

Estadísticas Medias recortadas Comparación de muestras independientes

Descripción

La prueba de Yuen-Welch se utiliza para comparar las medias recortadas de dos muestras independientes.

Entrada requerida

Seleccione las variables para la muestra 1 y la muestra 2. Las diferencias se calcularán como Muestra2−Muestra1.

Advertencia: si las dos variables son las mismas, entonces los dos filtros deben definir grupos distintos para que el mismo caso no se incluya en las dos muestras.

Opciones

• % de recorte: seleccione el porcentaje de observaciones que se eliminarán. Por ejemplo, si selecciona el 20%, se omitirán el 20% inferior y el 20% superior de las observaciones para el cálculo de la media recortada.
• Intervalo de confianza: seleccione el intervalo de confianza requerido para la diferencia entre las medias recortadas. Un intervalo de confianza del 95 % es la selección habitual.

Resultados

La ventana de resultados muestra el tamaño de la muestra, la media aritmética y su intervalo de confianza del 95%, seguido de la media recortada, el tamaño de la muestra de la media recortada y el intervalo de confianza del 95% de la media recortada para las 2 muestras.

Prueba de Yuen-Welch

El informe muestra la diferencia entre las medias recortadas con su intervalo de confianza del 95%.

A continuación se presentan la estadística de prueba t, los grados de libertad (GL) y la probabilidad de dos colas P. Cuando el valor P es menor que el 0,05 convencional, se rechaza la hipótesis nula y la conclusión es que las dos medias recortadas efectivamente difieren significativamente.

Consulte Cálculo de media recortada, EE e intervalo de confianza para obtener detalles computacionales.

Literatura

• Wilcox RR (2022) Introduction to robust estimation and hypothesis testing. 5^th ed. Elsevier Academic Press.

Véase también

• Comparación de medias recortadas de muestras apareadas