Prueba de Wilcoxon (muestras apareadas)

Comando:

Estadística Pruebas de suma de rangos Prueba de Wilcoxon (muestras apareadas)

Descripción

La prueba de Wilcoxon para muestras apareadas es el equivalente no paramétrico de la prueba t para muestras apareadas. Debe utilizarse cuando los datos muestrales no presentan una distribución normal y no pueden transformarse a una distribución normal mediante una transformación logarítmica.

Entrada requerida

Seleccione las variables para las muestras 1 y 2, y un posible filtro para los pares de datos. Puede usar el botón para seleccionar variables y filtros en la lista de variables.

Resultados

Estadísticas resumidas

La ventana de resultados de la prueba de Wilcoxon muestra primero las estadísticas resumidas de las dos muestras. Tenga en cuenta que solo se incluyen los casos con datos disponibles para las dos variables; por lo tanto, el tamaño de la muestra siempre será el mismo.

Las estadísticas incluyen la diferencia de medianas de Hodges-Lehmann (la estimación de Hodges-Lehmann del desplazamiento de ubicación) y su intervalo de confianza del 95% (Conover, 1999). La diferencia de medianas de Hodges-Lehmann entre dos muestras apareadas con un tamaño de muestra n se calcula de la siguiente manera: primero se calculan las n diferencias pareadas. Para cada posible conjunto de 2 diferencias, se calcula el promedio. La diferencia de medianas de Hodges-Lehmann es la mediana de todos los promedios n × (n+1) / 2. El intervalo de confianza se deriva según Conover (1999, p. 360).

Tenga en cuenta que la diferencia mediana de Hodges-Lehmann no es necesariamente la misma que la diferencia entre las medianas.

Prueba de Wilcoxon (muestras apareadas)

Muestra 1	LH_Antes
Muestra 2	LH_Después

	Muestra 1	Muestra 2
Tamaño muestral	100	100
Valor más bajo	1.8547	1.6857
Valor más alto	25.5044	25.9501
Mediana	5.2578	5.3447
IC del 95 % para la mediana	4.9406 a 5.7294	4.9597 a 5.8481
Amplitud intercuartilo	3.9899 a 6.5830	3.9976 a 6.7890

Mediana de la diferencia de Hodges-Lehmann	0.1088
Intervalo de confianza del 95 %	0.03350 a 0.1873

Prueba de Wilcoxon (muestras apareadas)

Número de diferencias positivas	60
Número de diferencias negativas	40
Estadístico de prueba de Z	-2.630319
Probabilidad bilateral	P = 0.0085

Diagrama de líneas y puntos

Resultados de la prueba de Wilcoxon

La prueba de Wilcoxon (para muestras apareadas) clasifica los valores absolutos de las diferencias entre las observaciones apareadas en la muestra 1 y la muestra 2 y calcula una estadística sobre el número de diferencias negativas y positivas (las diferencias se calculan como muestra 2 − muestra 1).

• En presencia de empates, o si el tamaño de la muestra es mayor a 25, MedCalc utiliza la aproximación normal (Hollander et al., 2014) para calcular el valor P.
• Para tamaños de muestra más pequeños (N≤25) MedCalc calcula la probabilidad exacta (Hollander et al., 2014).

Si el valor P resultante es pequeño (P<0,05), entonces se puede aceptar que la mediana de las diferencias entre las observaciones apareadas es estadísticamente significativamente diferente de 0.

Tenga en cuenta que en MedCalc los valores P siempre son bilaterales.

Literatura

• Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
• Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3^rd edition. New York: John Wiley & Sons.
• Hollander M, Wolfe DA, Chicken E (2014). Non-parametric Statistical Methods. 3rd ed. Hoboken NJ: John Wiley & Sons.

Véase también

• Para realizar diferentes pruebas en un solo procedimiento, consulte Comparación de muestras apareadas
• Prueba de suma de rangos con signo (una muestra)
• Prueba de Mann-Whitney (muestras independientes)

Enlaces externos

• Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon en Wikipedia.