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Esta página fue traducida del inglés usando IA. Puedes encontrar el original aquí.

Cálculo del tamaño de la muestra: Coeficiente de correlación

Descripción

Calcula el tamaño de muestra necesario para un coeficiente de correlación. El tamaño de muestra considera el nivel de significancia y la potencia de la prueba (véase Cálculo del tamaño de muestra: Introducción).

Entrada requerida

  • Error tipo I - alfa: la probabilidad de cometer un error tipo I (nivel α, bilateral), es decir, la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.
  • Error tipo II - beta: la probabilidad de cometer un error tipo II (nivel β), es decir, la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa.
  • Coeficiente de correlación: el coeficiente de correlación hipotético o anticipado.

Ejemplo

Por ejemplo, se considera que el coeficiente de correlación entre dos variables es 0,60. ¿Cuántos pacientes se requieren para que este coeficiente de correlación sea significativamente diferente de 0,0?

Para el nivel α, seleccione 0,05 y para el nivel β, seleccione 0,20 (la potencia es del 80 %).

Sample size calculation for correlation.

Después de hacer clic Calcular El programa muestra el tamaño de muestra requerido (19 en el ejemplo, lo que significa que necesitará 19 casos en los que se deben medir ambas variables).

Una tabla muestra el tamaño de muestra requerido para diferentes niveles de error tipo I y tipo II.

Literatura

  • Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3rd ed. Oxford: Oxford University Press.

Véase también