Cálculo del tamaño de la muestra: comparación de dos proporciones
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Descripción
Calcula el tamaño de muestra necesario para la comparación de dos proporciones. El tamaño de muestra considera el nivel de significancia y la potencia de la prueba (véase Cálculo del tamaño de muestra: Introducción).
Entrada requerida
- Error tipo I - alfa: la probabilidad de cometer un error tipo I (nivel α, bilateral), es decir, la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.
- Error tipo II - beta: la probabilidad de cometer un error tipo II (nivel β), es decir, la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa.
- Proporción en el grupo 1 (%): proporción hipotética en la primera muestra.
- Proporción en el grupo 2 (%): proporción hipotética en la segunda muestra (la diferencia hipotética con la primera proporción se considera biológicamente significativa).
- Ratio de tamaños de muestra en el Grupo 1/Grupo 2: Ratio de los tamaños de muestra en los grupos 1 y 2. Ingrese 1 si el tamaño de muestra es igual en ambos grupos. Ingrese 2 si el número de casos en el grupo 1 debe ser el doble del número de casos en el grupo 2.
- Análisis estadístico: seleccione la prueba estadística que se utilizará para analizar los datos del estudio: prueba de Chi-cuadrado o prueba exacta de Fisher.
Ejemplo
En el ejemplo, se busca detectar una diferencia entre dos proporciones de al menos 15. Se espera que ambas proporciones sean iguales a 75 y 60 en los grupos 1 y 2, respectivamente. Se incluirá el doble de casos en el grupo 1 que en el grupo 2. Se planea analizar los resultados del estudio mediante una prueba de chi-cuadrado.
Para el nivel α, seleccione 0,05 y para el nivel β, seleccione 0,20 (la potencia es del 80 %).
Después de hacer clic Calcular el programa muestra el tamaño de muestra requerido, que es 224 en el primer grupo y 112 en el segundo grupo, es decir, 336 casos en total.
Una tabla muestra el tamaño de muestra requerido para diferentes niveles de error tipo I y tipo II.
Literatura
- Machin D, Campbell MJ, Tan SB, Tan SH (2009) Sample size tables for clinical studies. 3rd ed. Chichester: Wiley-Blackwell.