Tamaño de la muestra: comparación de dos curvas ROC

Comando:

Tamaño muestral Comparación de dos curvas ROC

Descripción

Calcula el tamaño de muestra necesario para comparar las áreas bajo dos curvas ROC (derivadas de los mismos casos). El tamaño de muestra considera el nivel de significancia y la potencia de la prueba (véase Cálculo del tamaño de muestra: Introducción).

Entrada requerida

• Error tipo I - alfa: la probabilidad de cometer un error tipo I (nivel α, bilateral), es decir, la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.
• Error tipo II - beta: la probabilidad de cometer un error tipo II (nivel β), es decir, la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa.
• Área bajo la curva ROC 1: área hipotética para la primera curva ROC.
• Área bajo la curva ROC 2: área hipotética para la segunda curva ROC.
• Correlación en el grupo positivo: el coeficiente de correlación de rango hipotético en el grupo positivo (casos anormales)
• Correlación en el grupo negativo: el coeficiente de correlación de rango hipotético en el grupo negativo (casos normales)
• Razón del tamaño de la muestra en los grupos negativo/positivo: introduzca la razón deseada de casos negativos y positivos. Si desea que ambos grupos tengan el mismo número de casos, introduzca 1; si desea el doble de casos en el grupo negativo que en el positivo, introduzca 2.

Ejemplo

Le interesa demostrar que el poder discriminatorio de dos ensayos (realizados en los mismos casos), con un área bajo la curva ROC de 0,825 y 0,9, es significativamente diferente. De estudios previos, sabe que la correlación de rango entre ambos ensayos es de 0,4 tanto en casos positivos como negativos.

Introduzca los valores 0,825 y 0,9 para el Área bajo la curva ROC 1 y el Área bajo la curva ROC 2. A continuación, introduzca 0,4 para la Correlación en el grupo positivo y la Correlación en el grupo negativo.

Para el nivel α, seleccione 0,05 y para el nivel β, seleccione 0,20 (la potencia es del 80 %).

Después de hacer clic Calcular el programa muestra el tamaño de muestra requerido.

En el ejemplo se requieren 133 casos en el grupo positivo y 266 en el grupo negativo, lo que da un total de 399 casos.

Una tabla muestra el tamaño de muestra requerido para diferentes niveles de error tipo I y tipo II.

Referencias

• Hanley JA, McNeil BJ (1982) The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143:29-36.
• Hanley JA, McNeil BJ (1983) A method of comparing the areas under receiver operating characteristic curves derived from the same cases. Radiology, 148:839-843.

Véase también

• Menú de tamaño de muestra
• Cálculo del tamaño de la muestra: introducción
• Cálculo del tamaño de la muestra: área bajo la curva ROC
• Análisis de la curva ROC en MedCalc
• Comparación de curvas ROC