Cálculo del tamaño de la muestra: Área bajo la curva ROC
Comando: | Tamaño muestral ![]() ![]() |
Descripción
Calcula el tamaño de muestra necesario para comparar el área bajo una curva ROC con un valor de hipótesis nula. El tamaño de muestra considera el nivel de significancia y la potencia de la prueba (véase Cálculo del tamaño de muestra: Introducción).
Entrada requerida
- Error tipo I - alfa: la probabilidad de cometer un error tipo I (nivel α, bilateral), es decir, la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.
- Error tipo II - beta: la probabilidad de cometer un error tipo II (nivel β), es decir, la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa.
- Área bajo la curva ROC: el área bajo la curva ROC hipotética (el AUC que se espera encontrar en el estudio).
- Valor de la hipótesis nula: el AUC de la hipótesis nula.
- Razón del tamaño de la muestra en los grupos negativo/positivo: introduzca la razón deseada de casos negativos y positivos. Si desea que ambos grupos tengan el mismo número de casos, introduzca 1; si desea el doble de casos en el grupo negativo que en el positivo, introduzca 2.
Ejemplo
Si desea demostrar que el AUC de 0,725 para una prueba específica difiere significativamente del valor de la hipótesis nula de 0,5 (es decir, sin poder de discriminación), introduzca 0,725 para el área bajo la curva ROC y 0,5 para el valor de la hipótesis nula. Prevé incluir el doble de casos negativos que positivos, por lo que para la razón de tamaños de muestra en los grupos negativos/positivos, introduzca 2.
Para el nivel α, seleccione 0,05 y para el nivel β, seleccione 0,20 (la potencia es del 80 %).
Después de hacer clic Calcular El programa muestra el tamaño de muestra requerido.
En el ejemplo se requieren 19 casos en el grupo positivo y 38 en el grupo negativo, lo que da un total de 57 casos.
Una tabla muestra el tamaño de muestra requerido para diferentes niveles de error tipo I y tipo II.