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Esta página fue traducida del inglés usando IA. Puedes encontrar el original aquí.

Tamaño de la muestra: Intervalo de confianza para una diferencia entre proporciones

Descripción

Calcula el tamaño de muestra mínimo requerido para la estimación de un intervalo de confianza con un ancho requerido para la diferencia entre dos proporciones independientes (Machin et al., 2009).

Tenga en cuenta que el cálculo no incluye un valor de hipótesis nula ni un factor de potencia (1− β). Por lo tanto, el tamaño de muestra estimado no garantiza que un valor determinado se encuentre dentro o fuera del intervalo de confianza. El número de casos es solo el número necesario para alcanzar una amplitud de intervalo de confianza específica.

Entrada requerida

  • Nivel de confianza (%): seleccione el nivel de confianza: 90, 95 o 99 %. El nivel de confianza del 95 % (el valor de un intervalo de confianza del 95 %) es la opción más común. Puede introducir un nivel de confianza diferente si es necesario.
  • Proporción en el grupo 1 (%): proporción hipotética (expresada como porcentaje) en la primera muestra.
  • Proporción en el grupo 2 (%): proporción hipotética (expresada como porcentaje) en la segunda muestra.
  • Amplitud del intervalo de confianza (bilateral): esta es la amplitud total requerida del intervalo de confianza. Por ejemplo, si la diferencia es del 40 % con un intervalo de confianza del 95 % entre 35 y 45, la amplitud del intervalo de confianza es 10.
  • Ratio de tamaños de muestra en el Grupo 1/Grupo 2: introduzca 1 si el tamaño de muestra es igual en ambos grupos. Introduzca 2 si el número de casos en el grupo 1 debe ser el doble del número de casos en el grupo 2.

Ejemplo

Sample size for the confidence interval of a difference between two proportions

Literatura

  • Machin D, Campbell MJ, Tan SB, Tan SH (2009) Sample size tables for clinical studies. 3rd ed. Chichester: Wiley-Blackwell.

Véase también