Grado de respuesta

Comando:

Estadísticas Concordancia y grado de respuesta Grado de respuesta

Descripción

Permite calcular varios índices de capacidad de respuesta, que es la capacidad de detectar cualquier cambio.

Entrada requerida

• 1ª y 2ª ^medición : las variables para una ^{1ª y 2ª} medición .
• Filtro : un filtro opcional para incluir sólo un subgrupo seleccionado de temas (filas).
• Opciones
  • Datos pareados : seleccione esta opción si las variables de la primera ^y la segunda ^medición contienen datos pareados (mediciones repetidas en los mismos sujetos). Si ambas mediciones son independientes, desmarque esta opción.
  • Calcular diferencias como : opción para calcular las diferencias como la 1.ª menos la 2.ª medición (el valor predeterminado es 2.ª menos 1.ª).
  • Avanzado : Los intervalos de confianza para los diferentes índices de capacidad de respuesta se estiman mediante el método bootstrap acelerado y corregido por sesgo (BC _a) (Efron, 1987; Efron y Tibshirani, 1993). Haga clic en Avanzado... para opciones de bootstrap como número de réplicas y semilla de número aleatorio.

Resultados

Estadísticas resumidas

• El tamaño de la muestra, la media, la varianza y la desviación estándar de la 1ª ^y 2ª ^medición.

Diferencia

• La diferencia media entre las dos mediciones con la desviación estándar agrupada y (en el caso de observaciones apareadas) la desviación estándar de las diferencias apareadas.

Índices de capacidad de respuesta

• Tamaño del efecto (ES) utilizando la DE de la línea base : esta es la diferencia promedio dividida por la desviación estándar de la primera ^medición (esta es la Δ de Glass).
• Tamaño del efecto (ES) utilizando la DE agrupada : esta es la diferencia promedio dividida por la desviación estándar agrupada de ambas mediciones (esta es la d de Cohen).
• Media de respuesta estandarizada (SRM) : es la diferencia promedio dividida por la desviación estándar de las diferencias entre las mediciones apareadas.

Literatura

• Efron B (1987) Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association 82:171-185.
• Efron B, Tibshirani RJ (1993) An introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC.
• Husted JA, Cook RJ, Farewell VT, Gladman DD (2000) Methods for assessing responsiveness: a critical review and recommendations. Journal of Clinical Epidemiology 53:459-168.
• Norman GR, Wyrwich KW, Patrick DL (2007) The mathematical relationship among different forms of responsiveness coefficients. Quality of Life Research 16:815-822.