Correlación de rangos

Comando:

Estadística Correlación Correlación de rangos

Descripción

Cuando la distribución de las variables no es normal, el grado de relación entre ellas se puede determinar mediante la correlación de rangos. En lugar de usar los valores exactos de las variables, los datos se ordenan por tamaño y los cálculos se basan en las diferencias entre los rangos de los valores correspondientes X e Y.

Entrada requerida

• Variable Y – Variable X : seleccione las 2 variables de interés.
• Filtro : (opcionalmente) ingrese un filtro de datos para incluir solo un subgrupo seleccionado de casos en el análisis estadístico.
• Coeficientes de correlación : seleccione rho de Spearman y/o tau de Kendall .
  El intervalo de confianza para la tau de Kendall se estima utilizando el método bootstrap acelerado y corregido por sesgo (BC _a) (Efron, 1987; Efron y Tibshirani, 1993). Haga clic en Avanzado... para opciones de bootstrap como número de réplicas y semilla de número aleatorio.

Hacer clic Aceptar para obtener las siguientes estadísticas en la ventana de resultados.

Resultados

Correlación de rangos

Variable Y	Testosterone
Variable X	FSH

Tamaño muestral	100
Coeficiente de Spearman de correlación de los rangos (rho)	0.114
Nivel de significación	P=0.2575
Intervalo de confianza del 95 % para rho	-0.0840 a 0.304
Tau de Kendall	0.0827
Nivel de significación	P=0.2241
Intervalo de confianza del 95 % para Taua	-0.0649 a 0.221

^a Intervalos de confianza BC_a usando un muestreo bootstrap (2000 iteraciones; semilla de número aleatorio: 0).

Diagrama de dispersión

En este ejemplo, el coeficiente de correlación de rangos de Spearman (rho) es de 0,114. El intervalo de confianza del 95 % oscila entre -0,084 y 0,304. El valor p asociado es de 0,2575, por lo que se concluye que no existe una relación significativa entre ambas variables.

Cuando desee imprimir estos resultados, haga clic en Imprimir en el menú Archivo o presione Ctrl P.

Literatura

• Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman & Hall.
• Armitage P, Berry G, Matthews JNS (2002) Statistical methods in medical research. 4^th ed. Blackwell Science.
• Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3^rd ed. Oxford: Oxford University Press.
• Efron B (1987) Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association 82:171-185.
• Efron B, Tibshirani RJ (1993) An introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC.

Véase también

• Coeficiente de correlación
• Diagrama de dispersión
• Crear una tabla de correlación para más de 2 variables