Gráfico versus prevalencia

Comando:

Estadísticas Curvas ROC Gráfico versus prevalencia

Descripción

En este gráfico (parte del análisis de la curva ROC) puede trazar valores predictivos positivos y negativos frente a la prevalencia de la enfermedad, para un par de valores de sensibilidad/especificidad.

Los valores de sensibilidad y especificidad se obtienen del análisis de la curva ROC o de la literatura.

• Valor predictivo positivo
  Probabilidad de que la enfermedad esté presente cuando la prueba es positiva.
  $$ PPV = \frac {sensitivity \times prevalence } {sensitivity \times prevalence + (1-specificity)\times (1-prevalence) } $$
• Valor predictivo negativo
  Probabilidad de que la enfermedad no esté presente cuando la prueba es negativa.
  $$ NPV = \frac {specificity \times (1-prevalence) }{ (1-sensitivity) \times prevalence + specificity \times (1-prevalence) } $$

Opcionalmente el programa puede dibujar los intervalos de confianza del 95%.

Entrada requerida

Giguère et al. (2016) estudiaron el uso de amiloide sérico (SAA) en establos para la detección temprana de neumonía en una granja endémica de R. equi. Para un punto de corte óptimo de >53 μg/mL, encontraron una sensibilidad del 64 % y una especificidad del 77 %.

• Sensibilidad y especificidad : ingrese la sensibilidad y la especificidad como porcentaje.
• Opciones : ver más abajo

Gráfico

En el gráfico se representan los valores predictivos positivos y negativos frente a la prevalencia de la enfermedad.

Trazando los intervalos de confianza del 95%

MedCalc también puede dibujar los intervalos de confianza del 95 % en el gráfico. Para ello, debe ingresar el número de casos en los grupos de enfermos y normales. Este es el número de casos incluidos en el estudio en el que se establecieron la sensibilidad y la especificidad.

Primero haga clic en la opción Intervalo de confianza del 95% y luego ingrese el número de casos en los grupos enfermos y normales.

El estudio de Giguère et al. (2016) incluyó 25 potros con neumonía por R. equi confirmada mediante cultivo (los casos positivos o enfermos en los que se estableció la sensibilidad) y 22 potros que permanecieron clínicamente sanos durante toda la temporada reproductiva (los casos negativos o normales, en los que se estableció la especificidad).

Gráfico

El nuevo gráfico incluye los intervalos de confianza del 95% para los valores predictivos positivos y negativos.

MedCalc calcula los intervalos de confianza para los valores predictivos utilizando el método logit estándar proporcionado por Mercaldo et al. 2007.

Literatura

• Giguère S, Berghaus LJ, Miller CD (2016) Clinical assessment of a point-of-care serum amyloid A assay in foals with Bronchopneumonia. Journal of Veterinary Internal Medicine 30:1338-1343.
• Mercaldo ND, Lau KF, Zhou XH (2007) Confidence intervals for predictive values with an emphasis to case-control studies. Statistics in Medicine 26:2170-2183.

Véase también

• Análisis de la curva ROC
• Gráfico versus valores de criterio : Gráficos de sensibilidad y especificidad versus valores de criterio
• Formato gráfico
• Leyenda del gráfico
• Agregar objetos gráficos
• Líneas de referencia