Prueba t de una muestra

Comando:

Estadística Pruebas t Prueba t de una muestra

Descripción

Utilice la prueba t de una muestra para comprobar si el promedio de las observaciones difiere significativamente de un valor de prueba.

Entrada requerida

• La variable de interés. Puede usar el botón para seleccionar variables y filtros de datos.

• El valor de prueba con el que desea comparar los datos de muestra.

Opciones

Transformación logarítmica: si los datos requieren una transformación logarítmica (por ejemplo, cuando los datos están sesgados positivamente), seleccione la opción Transformación logarítmica.

Resultados

La ventana de resultados muestra primero las estadísticas de resumen de las observaciones.

El panel de prueba t de una muestra muestra:

• El valor de la prueba
• La diferencia entre la media de la muestra y el valor de la prueba
• El intervalo de confianza (IC) del 95% para esta diferencia
• Los grados de libertad (GL), la estadística t y el valor P correspondiente (bilateral).

Si el valor P calculado es menor que 0,05, la conclusión es que, estadísticamente, la media de la muestra es significativamente diferente del valor de prueba.

Prueba t de una muestra

Variable	PTH

Tamaño muestral	285
Valor más bajo	8.0000
Valor más alto	73.4000
Media aritmética	36.7425
IC del 95 % para la media	35.1554 a 38.3295
Mediana	36.6000
IC del 95 % para la mediana	35.0470 a 38.8651
Varianza	185.2729
Desviación estándar	13.6115
Error estándar de la media	0.8063

Prueba T de una sola muestra

Valor de prueba	35
Diferencia	1.7425
IC del 95 %	0.1554 a 3.3295
Grados de libertad (GL)	284
Estadística de prueba t	2.16112
Nivel de significación	P = 0.0315

Diagrama de caja

Transformación logarítmica

Si seleccionó la opción de transformación logarítmica, el programa realiza los cálculos en los logaritmos de las observaciones, pero informa las estadísticas de resumen transformadas nuevamente.

Para la prueba t de una muestra, la diferencia entre la media de la muestra y el valor de la prueba, con un intervalo de confianza del 95 %, se dan en la escala transformada en logaritmo.

A continuación, los resultados se transforman nuevamente y la interpretación es la siguiente: la diferencia de los logaritmos transformada nuevamente es la relación entre la media de la muestra y el valor de la prueba en la escala original.

Literatura

• Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3^rd ed. Oxford: Oxford University Press.

Véase también

• Prueba t de muestras independientes
• Prueba t de muestras apareadas
• Cálculo del tamaño de la muestra para una prueba t de una muestra
• Cálculo del tamaño de la muestra para el intervalo de confianza de una media única