Gráficos de múltiples variables

Comando:

Gráficos Gráficos de múltiples variables

Descripción

Crea gráficos que permiten comparar diferentes variables, es decir, datos ingresados ​​en diferentes columnas de la hoja de cálculo.

El gráfico puede estar compuesto de diferentes elementos: Barras, Líneas horizontales, Marcadores y/o Líneas de conexión para media o mediana, con opción de diferentes barras de error para media (IC del 95 %, 1 SEM, 1 DE, 2 DE, 3 DE, rango) o mediana (IC del 95 %, percentiles 25-75, percentiles 10-90, percentiles 5-95, percentiles 2,5-97,5, percentiles 1-99, rango), Diagrama de caja y bigotes o Diagrama de caja y bigotes con muescas, Diagrama de violín, Diagrama de puntos (mostrar todos los datos), Diagrama de puntos y líneas (Diagrama de escalera) o Distribución de frecuencia acumulada.

Entrada requerida

En el cuadro de diálogo, puede ingresar las diferentes variables de interés, seguidas de un filtro para incluir solo un subgrupo seleccionado de casos en el gráfico.

Se pueden seleccionar varios elementos para componer el gráfico y algunos de ellos se pueden combinar.

• Barras, líneas horizontales, marcadores y/o líneas de conexión para medias o medianas.
• Barras de error : las siguientes barras de error están disponibles si se selecciona al menos uno de los tipos de gráficos Barras, Líneas horizontales, Marcadores y/o Líneas de conexión :
  Si se selecciona media : (ninguna), o IC del 95 % para la media, 1 DE, 2 DE, 3 DE, 1 SEM y rango.
  • Tenga en cuenta que 2 SEM no se incluye en esta lista: cuando el número de casos es elevado, la media ± 2 SEM corresponde al intervalo de confianza (IC) del 95 % para la media. Cuando el número de casos es pequeño, el intervalo IC del 95 % se calcula como media ± t * SEM, donde t se obtiene de una tabla t con gl = n−1 y área A = 95 % (véase también SEM).
  • Aunque 1 SEM proporciona barras de error más estrechas, no se recomienda esta opción, ya que la barra de error resultante puede ser muy engañosa, especialmente cuando el número de casos en los grupos es diferente. Es preferible utilizar el IC del 95% para la media para proporcionar una comparación gráfica válida de las medias (Pocock, 1984), o bien utilizar 2 DE como indicador de la variabilidad de los datos.
  Si se selecciona la mediana : (ninguna), o IC del 95 % para la mediana, percentiles 25-75, percentiles 10-90, percentiles 5-95, percentiles 2,5-97,5, percentiles 1-99 y rango
  • Cuando el número de casos es pequeño, es posible que el IC del 95% para la mediana no esté definido y que no se muestre en el gráfico.
  • Al utilizar rangos de percentiles, tenga en cuenta la cantidad de observaciones: necesita al menos 100 observaciones para los percentiles 1 a 99, al menos 20 para los percentiles 5 a 95, al menos 10 para los percentiles 10 a 90 y al menos 4 para los percentiles ²⁵ a 75.
• Diagrama de caja y bigotes (Tukey, 1977) o diagrama de caja y bigotes con muescas (McGill et al., 1978). Un diagrama de caja y bigotes con muescas es una variante del diagrama de caja y bigotes en la que los intervalos de confianza de las medianas se muestran mediante muescas que las rodean. Si las muescas alrededor de dos medianas no se superponen, las medianas son significativamente diferentes con un nivel de confianza del ±95 %. Para una descripción detallada de un diagrama de caja y bigotes y un diagrama de caja y bigotes con muescas, véase Construcción de un diagrama de caja y bigotes.
• Diagrama de violín. El diagrama de violín (Hintze y Nelson, 1998) muestra la traza de densidad de los datos. Se recomienda combinar el diagrama de violín con un diagrama de caja y bigotes (seleccione ambas opciones).
• Cuando selecciona Puntos (graficar todos los datos), todas las observaciones se mostrarán en el gráfico.
• En el diagrama de puntos y líneas (o diagrama de escalera), todas las observaciones se trazan como puntos individuales y las observaciones de los diferentes casos (filas en la hoja de cálculo) están conectadas por una línea; consulte el ejemplo a continuación.

• La opción Distribución de frecuencia acumulada no se puede combinar con ninguno de los tipos de gráficos anteriores.

Puede seleccionar la opción de transformación logarítmica o la opción de incluir solo los casos completos en el gráfico. Si selecciona esta última opción, solo se incluirán en el gráfico los casos con datos numéricos válidos para todas las variables introducidas en el cuadro de diálogo.

Ejemplos

Literatura

• Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
• Hintze JL, Nelson RD (1998) Violin Plots: A Box Plot-Density Trace Synergism. The American Statistician 52:181-184.
• McGill R, Tukey JW, Larsen WA (1978) Variations of box plots. The American Statistician, 32, 12-16.
• Tukey JW (1977) Exploratory data analysis. Reading, Mass: Addison-Wesley Publishing Company.

Véase también

• Gráficos de comparación múltiple
• Gráficos de comparación múltiple agrupados
• Gráficos de variables múltiples agrupadas
• Gráfico de líneas múltiples
• Formato gráfico
• Leyenda del gráfico
• Agregar objetos gráficos
• Líneas de referencia