Metaanálisis: área bajo la curva ROC

Comando:

Metaanálisis estadístico Área bajo la curva ROC

Descripción

Para obtener una breve descripción general del metanálisis en MedCalc, consulte Metanálisis: introducción.

MedCalc utiliza los métodos descritos por Zhou et al. (2002) para calcular el área resumida ponderada bajo la curva ROC bajo el modelo de efectos fijos y el modelo de efectos aleatorios.

Cómo introducir datos

Los datos de diferentes estudios se pueden ingresar de la siguiente manera en la hoja de cálculo (ejemplo tomado de Zhou et al., 2002):

Entrada requerida

El cuadro de diálogo 'Metaanálisis: área bajo la curva ROC' se puede completar de la siguiente manera:

Estudios : variable que contiene una identificación de los diferentes estudios.

Datos

Área bajo la curva ROC (AUC) : variable que contiene el área bajo la curva ROC informada en los diferentes estudios.

Error estándar del AUC : variable que contiene el error estándar del área bajo la curva ROC reportada en los diferentes estudios.

Filtro : un filtro para incluir sólo un subgrupo seleccionado de casos en el gráfico.

Opciones

• Diagramma de bosque: crea una diagramma de bosque.
  • Tamaño del marcador en relación con el peso del estudio: opción para que el tamaño de los marcadores que representan los efectos de los estudios varíe según los pesos asignados a cada estudio. Puede elegir entre pesos del modelo de efectos fijos o aleatorios.
  • Gráfico de efectos agrupados - modelo de efectos fijos: opción para incluir el efecto agrupado bajo el modelo de efectos fijos en el gráfico forestal.
  • Gráfico de efectos agrupados - modelo de efectos aleatorios: opción para incluir el efecto agrupado bajo el modelo de efectos aleatorios en el gráfico forestal.
  • Diamantes para efectos agrupados: opción para representar los efectos agrupados utilizando un diamante (la ubicación del diamante representa el tamaño del efecto estimado y el ancho del diamante refleja la precisión de la estimación).
• Gráfico de embudo: crea un gráfico de embudo para comprobar la existencia de sesgo de publicación. Véase Metanálisis: introducción.

Resultados

El programa enumera los resultados de los estudios individuales incluidos en el metanálisis: el área bajo la curva ROC, su error estándar y su intervalo de confianza del 95%.

El área agrupada bajo la curva ROC con IC del 95 % se proporciona tanto para el modelo de efectos fijos como para el modelo de efectos aleatorios (Zhou et al., 2002).

El modelo de efectos aleatorios tenderá a ofrecer una estimación más conservadora (es decir, con un intervalo de confianza más amplio), pero los resultados de ambos modelos suelen coincidir cuando no hay heterogeneidad. Véase Metanálisis: introducción para la interpretación de las estadísticas de heterogeneidad de las preguntas e inferencias de Cochran ^2. En presencia de heterogeneidad, el modelo de efectos aleatorios debe ser el modelo preferido.

Consulte Metaanálisis: introducción para la interpretación de las diferentes pruebas de sesgo de publicación.

Diagramma de bosque

Los resultados de los diferentes estudios, con IC del 95%, y el área bajo la curva ROC agrupada con IC del 95% se muestran en un diagrama de bosque:

Literatura

• Borenstein M, Hedges LV, Higgins JPT, Rothstein HR (2009) Introduction to meta-analysis. Chichester, UK: Wiley.
• Higgins JP, Thompson SG, Deeks JJ, Altman DG (2003) Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ 327:557-560.
• Zhou XH, NA Obuchowski, DK McClish (2002) Statistical methods in diagnostic medicine. New York: Wiley.

Véase también

• Metaanálisis: introducción
• Metaanálisis: medida continua