Prueba de McNemar sobre proporciones apareadas

Comando:

Pruebas Prueba de McNemar

Descripción

La prueba de McNemar es una prueba sobre una tabla de clasificación 2x2 cuando los dos factores de clasificación son dependientes, o cuando se desea probar la diferencia entre proporciones apareadas, por ejemplo en estudios en los que los pacientes sirven como su propio control, o en estudios con diseño 'antes y después'.

En el ejemplo de Bland (2000), se interrogó a 1319 escolares sobre la prevalencia de síntomas de resfriado severo a los 12 y 14 años. A los 12 años, 356 (27%) niños reportaron resfriados severos en los últimos 12 meses, en comparación con 468 (35,5%) a los 14 años.

¿Hubo un aumento significativo de la prevalencia del resfriado severo?

Resultados

Los datos se introducen en el cuadro de diálogo de la siguiente manera:

El programa proporciona la diferencia entre las proporciones (expresada como porcentaje) con un intervalo de confianza del 95 %. Cuando el valor p (bilateral) es inferior al 0,05 convencional, se concluye que existe una diferencia significativa entre las dos proporciones.

En el ejemplo, la diferencia entre la prevalencia a los 12 y 14 años es del 8,49% con un IC del 95% de 5,55% a 11,43%, y es altamente significativa (P<0,0001).

En un campo de entrada de Comentarios opcional, puede ingresar un comentario o conclusión que se incluirá en el informe impreso.

Nota

El valor P de dos caras se basa en la distribución binomial acumulativa.

El intervalo de confianza del 95% se calcula según Sheskin, 2011.

Para la misma prueba en datos sin procesar (hoja de cálculo), consulte la prueba de McNemar en el menú Estadísticas categóricas.

Literatura

• Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
• Sheskin DJ (2011) Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures. 5^th ed. Boca Raton: Chapman & Hall /CRC.