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| Comando: | Estadísticas  Tablas de contingenciaPrueba de McNemar |
Descripción
La prueba de McNemar es una prueba en una tabla de clasificación 2x2 cuando se desea probar la diferencia entre proporciones apareadas, por ejemplo en estudios en los que los pacientes sirven como su propio control o en estudios con diseño 'antes y después'.
En el cuadro de diálogo de la prueba de McNemar, se deben identificar dos variables dicotómicas discretas con los datos de clasificación. Los datos de clasificación pueden ser numéricos o alfanuméricos (cadena). Si es necesario, puede convertir una variable continua en una variable dicotómica utilizando las herramientas 'Crear grupos'. Las variables juntas no pueden contener más de dos valores de clasificación diferentes.
Por ejemplo, en un estudio, se realiza una prueba antes y después del tratamiento en 20 pacientes. Los resultados de la prueba se codifican como 0 (negativo) y 1 (positivo). ¿Hay algún cambio significativo en el resultado de la prueba antes y después del tratamiento?
Cómo ingresar los datos en la hoja de cálculo
Entrada requerida
El cuadro de diálogo para la prueba de McNemar se completa de la siguiente manera:
Seleccione dos variables discretas con datos de clasificación relacionados. Los datos de clasificación pueden ser numéricos o alfanuméricos (cadena), pero ambas variables no pueden contener más de dos valores de clasificación diferentes.
Después de completar el cuadro de diálogo, haga clic en Aceptar para obtener la tabla de clasificación con las estadísticas pertinentes.
Clasificación A | Resultato_Antes |
|---|---|
Clasificación B | Resultato_Después |
| Resultato_Después |
| |
|---|---|---|---|
Resultato_Antes | 0 | 1 |
|
| 0 | 10 | 1 | 11 (55.0%) |
| 1 | 3 | 6 | 9 (45.0%) |
| 13 | 7 | 20 |
Prueba de McNemar
Diferencia | -10.00% |
|---|---|
IC del 95 % | -29.10 a 9.10 |
Probabilidad exacta (distribución binomial)
Significación | P = 0.6250 |
|---|
  | Diagrama de frecuencias |
Tabla de clasificación
El programa muestra la tabla de clasificación 2x2.
Diferencia y valor P
El programa da la diferencia entre las proporciones (expresada como porcentaje) con un intervalo de confianza del 95%.
Cuando el valor P (bilateral) es menor que el 0,05 convencional, la conclusión es que hay una diferencia significativa entre las dos proporciones.
En el ejemplo, el 45 % de los casos dieron positivo antes del tratamiento (Clasificación A = 1) y el 35 % después (Clasificación B = 1). La diferencia antes y después del tratamiento es del -10 %, con un IC del 95 % de -29,1 % a 9,1 %, lo cual no es significativo (P = 0,625, n = 20).
Nota
El valor P de dos caras se basa en la distribución binomial acumulativa.
El intervalo de confianza del 95% se calcula según Sheskin, 2011.
Literatura
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Sheskin DJ (2011) Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures. 5th ed. Boca Raton: Chapman & Hall /CRC.
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