Prueba de Mann-Whitney (muestras independientes)

Comando:

Estadística Pruebas de suma de rangos Prueba de Mann-Whitney (muestras independientes)

Descripción

La prueba de Mann-Whitney es el equivalente no paramétrico de la prueba t de muestras independientes (a veces se la denomina, erróneamente, «prueba t no paramétrica»).

Esta prueba debe utilizarse cuando los datos de muestra no tienen una distribución normal y no pueden transformarse a una distribución normal mediante una transformación logarítmica.

Entrada requerida

Seleccione las variables para la muestra 1 y la muestra 2. Puede utilizar el botón para seleccionar variables y filtros en la lista de variables.

Advertencia: si las dos variables son las mismas, entonces los dos filtros deben definir grupos distintos para que el mismo caso no se incluya en las dos muestras.

Resultados

Estadísticas resumidas

Las ventanas de resultados de la prueba de Mann-Whitney (muestras independientes) muestran estadísticas de resumen de las dos muestras.

Las estadísticas incluyen la diferencia de medianas de Hodges-Lehmann (la estimación de Hodges-Lehmann del desplazamiento de ubicación) y su intervalo de confianza del 95% (Conover, 1999). Para dos muestras independientes con tamaños de muestra m y n, la diferencia de medianas de Hodges-Lehmann es la mediana de todas las diferencias pareadas m  ×  n entre las observaciones de ambas muestras. Las diferencias se calculan como muestra 2 − muestra 1. El intervalo de confianza se deriva de Conover (1999, p. 281).

Tenga en cuenta que la diferencia mediana de Hodges-Lehmann no es necesariamente la misma que la diferencia entre las dos medianas.

Prueba de Mann-Whitney: estadísticas

Muestra 1
Variable	LH
Filtro	Resultado=0
Muestra 2
Variable	LH
Filtro	Resultado=1

	Muestra 1	Muestra 2
Tamaño muestral	56	44
Valor más bajo	2.2000	3.0000
Valor más alto	23.3000	25.1000
Mediana	5.3000	5.5000
IC del 95 % para la mediana	4.9198 a 5.8000	4.7000 a 6.2000
Amplitud intercuartilo	4.4000 a 6.2500	4.2500 a 6.8500

Mediana de la diferencia de Hodges-Lehmann	0.2000
Intervalo de confianza del 95 %	-0.5000 a 1.0000

Prueba de Mann-Whitney (muestras independientes)

Rango promedio del primer grupo	49.0804
Rango promedio del segundo grupo	52.3068
U de Mann-Whitney	1152.50
Estadístico de prueba de Z	-0.552
Probabilidad bilateral	P = 0.5808

Gráfico de comparación de datos

Resultados de la prueba de Mann-Whitney

La prueba de Mann-Whitney (muestras independientes) combina y clasifica los datos de la muestra 1 y la muestra 2 y calcula una estadística sobre la diferencia entre la suma de los rangos de la muestra 1 y la muestra 2.

• En presencia de empates, o cuando uno o ambos tamaños de muestra son mayores a 25, MedCalc utiliza la aproximación normal (Siegel y Castellan, 1988; Hollander et al., 2014) para calcular el valor P.
• Para tamaños de muestra más pequeños (ambos N≤25) MedCalc calcula la probabilidad exacta (Mann y Whitney, 1947; Dinneen y Blakesley, 1973).

Si el valor P resultante es pequeño (P<0,05), se puede aceptar una diferencia estadísticamente significativa entre las dos muestras.

Tenga en cuenta que en MedCalc los valores P siempre son bilaterales.

Literatura

• Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3^rd edition. New York: John Wiley & Sons.
• Dinneen LC, Blakesley BC (1973) Algorithm AS 62: A generator for the sampling distribution of the Mann-Whitney U statistic. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics) 22:269-273
• Hollander M, Wolfe DA, Chicken E (2014). Non-parametric Statistical Methods. 3rd ed. Hoboken NJ: John Wiley & Sons.
• Lentner C (ed) (1982) Geigy Scientific Tables, 8^th edition, Volume 2. Basle: Ciba-Geigy Limited.
• Mann HB, Whitney DR (1947) On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. The Annals of Mathematical Statistics 18:50-60.
• Siegel S, Castellan NJ Jr (1988) Non-parametric statistics for the behavioral sciences. 2^nd ed. Singapore: McGraw-Hill Book Company.

Véase también

• Para realizar diferentes pruebas en un solo procedimiento, consulte Comparación de muestras independientes
• Prueba de suma de rangos con signo (una muestra)
• Prueba de Wilcoxon (muestras apareadas)

Enlaces externos

• Prueba U de Mann-Whitney en Wikipedia.