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Esta página fue traducida del inglés usando IA. Puedes encontrar el original aquí.

Transformación logarítmica

Algunas variables no presentan una distribución normal y, por consiguiente, no cumplen con los supuestos requeridos por las pruebas estadísticas paramétricas. Aplicar pruebas como la t de Student, el ANOVA o la regresión lineal en estos casos puede conducir a resultados poco fiables o engañosos. En determinadas situaciones, transformar los datos puede mejorar su adecuación a dichos supuestos.

  • Muchas variables en biología tienen distribuciones log-normales, lo que significa que después de la transformación logarítmica, los valores se distribuyen normalmente.
  • Si los datos muestran valores atípicos en el extremo superior, a veces una transformación logarítmica puede ayudar.

La función logaritmo tiende a comprimir los valores más grandes en el conjunto de datos y a extender los valores más pequeños.

La siguiente ilustración muestra el histograma de una distribución log-normal (lado izquierdo) y el histograma después de la transformación logarítmica (lado derecho).

Efecto de la transformación logarítmica

Al seleccionar la transformación logarítmica, MedCalc calcula el logaritmo en base 10 de cada valor de datos y analiza los datos resultantes. Para facilitar la interpretación, los resultados de los cálculos y las pruebas se transforman a su escala original.

Número original = x

Número transformado x'=log10(x)

Número retrotransformado = 10x'

Nota

  • La media retrotransformada se denomina media geométrica.
  • Los intervalos de confianza retrotransformados no son simétricos.

Ceros y números negativos

Si tienes ceros o números negativos, no puedes tomar el logaritmo; debes agregar una constante a cada número para hacerlos positivos y distintos de cero.

En MedCalc, puede hacerlo fácilmente añadiendo un número a la variable. Por ejemplo, si la variable 'Concentración' contiene valores cero, añada la constante 1 introduciendo lo siguiente en cualquiera de los cuadros de selección de variables:

Agregar una constante a una variable

A continuación, deberá restar la constante de los resultados. Si, por ejemplo, el programa muestra que la media geométrica de Concentración+1 es 16,5, puede informar la media geométrica como 16,5 - 1 = 15,5.

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