Prueba de Friedman

Comando:

Estadística ANOVA Prueba de Friedman

Descripción

La prueba de Friedman es una prueba no paramétrica que evalúa la diferencia entre varias muestras relacionadas. Es una alternativa al análisis de varianza de medidas repetidas, que se utiliza cuando el mismo parámetro se ha medido en diferentes condiciones en los mismos sujetos.

Cómo introducir datos

Las columnas contienen los datos de las diferentes mediciones (ejemplo adaptado de Conover, 1999).

Entrada requerida

• Variables: las variables que contienen las observaciones relacionadas.
• Seleccionar: un filtro opcional para incluir sólo un subgrupo seleccionado de casos.
• Opciones
  • Nivel de significancia : el nivel de significancia deseado para la prueba post-hoc. Si la prueba de Friedman arroja un valor p inferior a este nivel de significancia, MedCalc realiza una prueba de comparación por pares de variables según Conover, 1999.

Resultados

Estadísticas descriptivas

Esta tabla presenta los estadísticos descriptivos de las diferentes variables: número de casos (n), mínimo, percentil 25, mediana, percentil 75 ^{y máximo}. Dado que la prueba de Friedman se aplica a muestras relacionadas, los casos con observaciones faltantes para una o más variables se excluyen del análisis, y el tamaño de la muestra es el mismo para cada variable.

Prueba de Friedman

La hipótesis nula de la prueba de Friedman es que no existen diferencias entre las variables. Si la probabilidad calculada es baja (p menor que el nivel de significancia seleccionado), se rechaza la hipótesis nula y se puede concluir que al menos dos variables son significativamente diferentes entre sí.

Comparaciones múltiples

Cuando la prueba de Friedman es positiva (P menor que el nivel de significancia seleccionado), se muestra una tabla que indica cuál de las variables es significativamente diferente de qué otras variables.

En el ejemplo la variable (1), que es TRATAMIENTO1, es significativamente diferente de las variables (2) y (3), que corresponden a TRATAMIENTO2 y TRATAMIENTO3.

Literatura

• Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3^rd edition. New York: John Wiley & Sons.

Véase también

• Análisis de varianza unidireccional
• Análisis de varianza de dos vías
• Análisis de covarianza
• Análisis de varianza de medidas repetidas
• Prueba de Kruskal-Wallis

Enlaces externos

• Prueba de Friedman en Wikipedia.