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Esta página fue traducida del inglés usando IA. Puedes encontrar el original aquí.

Diagrama de puntos

Descripción

Crea un diagrama de puntos para una sola variable con diferentes opciones de gráfico, como la inclusión de una barra, línea o marcador para la media o la mediana, con opción de diferentes barras de error para la media (IC del 95 %, 1 SEM, 1 DE, 2 DE, 3 DE, rango) o mediana (IC del 95 %, percentiles 25-75, percentiles 10-90, percentiles 5-95, percentiles 2,5-97,5, percentiles 1-99, rango) y/o diagrama de caja y bigotes (Tukey, 1977).

Entrada requerida

Dialog box for dot plot

Seleccione la variable de interés y, opcionalmente, un filtro para incluir sólo casos particulares en el gráfico.

Se pueden seleccionar varios elementos para agregarlos al gráfico de puntos, y algunos de ellos se pueden combinar:

Barra, línea horizontal y/o marcador para media o mediana

Las siguientes barras de error están disponibles si se selecciona Barras, Línea horizontal y/o Marcadores :

  • Si se selecciona la media : (ninguna), o IC del 95 % para la media, 1 DE, 2 DE, 3 DE, 1 SEM, rango
    • Tenga en cuenta que 2 SEM no figura en esta lista: cuando el número de casos es elevado, la media ± 2 SEM corresponde al intervalo de confianza (IC) del 95 % para la media. Cuando el número de casos es pequeño, el intervalo IC del 95 % se calcula como media ± t * SEM, donde t se obtiene de una tabla t (con GL = n−1 y área A = 95 %).
    • Aunque 1 SEM proporciona barras de error más estrechas, no se recomienda esta opción, ya que la barra de error resultante puede ser muy engañosa, especialmente cuando el número de casos en los grupos es diferente. Es preferible utilizar el IC del 95% para la media para proporcionar una comparación gráfica válida de las medias (Pocock, 1984), o bien utilizar 2 DE como indicador de la variabilidad de los datos.
  • Si se selecciona la mediana : (ninguna), o IC del 95 % para la mediana, percentil 25-75, percentil 10-90, percentil 5-95, percentiles 2,5-97,5, percentil 1-99, rango
    • Cuando el número de casos es pequeño, es posible que el IC del 95% para la mediana no esté definido y que no se muestre en el gráfico.
    • Al utilizar rangos de percentiles, tenga en cuenta la cantidad de observaciones: necesita al menos 100 observaciones para los percentiles 1 a 99, al menos 20 para los percentiles 5 a 95, al menos 10 para los percentiles 10 a 90 y al menos 4 para los percentiles 25 a 75.

En un diagrama de caja y bigotes, el recuadro central representa los valores del cuartil inferior al superior (percentil 25 al 75). La línea central representa la mediana. Una línea se extiende desde el valor mínimo hasta el máximo, excluyendo los valores 'externos' y 'muy alejados', que se muestran como puntos separados.

  • Un valor externo se define como un valor que es menor que el cuartil inferior menos 1,5 veces el rango intercuartil, o mayor que el cuartil superior más 1,5 veces el rango intercuartil (límites internos).
  • Un valor muy alejado se define como un valor menor que el cuartil inferior menos tres veces el rango intercuartil, o mayor que el cuartil superior más tres veces el rango intercuartil (límites externos). Estos valores se representan con un marcador diferente en el color de advertencia (consulte la sección Colores del gráfico de formato).

Opción : si los datos requieren una transformación logarítmica, seleccione la opción Transformación logarítmica.

Ejemplo

Dot plot

Al hacer clic en una observación individual del gráfico, se muestra el caso correspondiente en una ventana emergente (véase también el comando ' Seleccionar variable para la identificación del caso '). Si hace doble clic en una observación, se abrirá la ventana de la hoja de cálculo con el caso correspondiente resaltado.

Haga clic en Información en el menú contextual que aparece después de hacer clic derecho en la ventana del gráfico para obtener información detallada sobre los datos representados en el gráfico (tamaño de la muestra, etc.).

Literatura

  • Tukey JW (1977) Exploratory data analysis. Reading, Mass: Addison-Wesley Publishing Company.

Véase también