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Coeficiente de variación a partir de mediciones duplicadas

Comando:

Estadística

Comparación y evaluación de métodos estadísticos

Coeficiente de variación a partir de mediciones duplicadas

Descripción

El cálculo del coeficiente de variación (CV) a partir de mediciones duplicadas realizadas en varios sujetos o materiales diferentes se utiliza para determinar la reproducibilidad de las mediciones como alternativa a realizar una gran cantidad de observaciones en un solo sujeto o material para estimar directamente la imprecisión intraespecífica (Jones y Payne, 1997).

Entrada requerida

En el cuadro de diálogo, seleccione las variables que contienen los datos de las dos mediciones. El orden es irrelevante.

Coeficiente de variación de mediciones duplicadas - cuadro de diálogo

Puede seleccionar uno de los tres métodos para calcular el coeficiente de variación:

Método de la raíz cuadrada media
método logarítmico
Método de desviación estándar intrasujeto

Los métodos de raíz cuadrada media y logarítmico permiten el cálculo de un intervalo de confianza para el CV y son los métodos recomendados.

El método de desviación estándar dentro del sujeto solo se puede utilizar cuando se puede asumir que la desviación estándar es razonablemente constante a lo largo del intervalo de concentración.

Resultados

Coeficiente de variación de mediciones duplicadas - resultados

Siendo n el número de pares de datos y x ₁ y x ₂ mediciones duplicadas, la media general se da por:

$$ \text{Mean} = \frac {\sum_{}^{}{(x_1+x_2)} } {2n} $$

Método de la raíz cuadrada media

En este método (Hyslop & White, 2009), el CV se calcula como:

$$ \text{CV(%)} = 100 \times \sqrt{\frac{\sum_{}^{}{(d / m)^2}}{2n}} $$

donde d es la diferencia entre dos mediciones apareadas y m es la media de las mediciones apareadas.

El método de la raíz cuadrada media no se puede utilizar cuando la media de uno o más pares de mediciones es 0.

Para el cálculo del intervalo de confianza del 95%, véase Bland, 2006.

método logarítmico

En este método (Bland y Altman, 1996; Bland, 2006), primero se calcula la suma de las diferencias al cuadrado entre los logaritmos de las observaciones:

$$ sl = \sum_{}^{}{(\ln(x_1)-ln(x_2))^2} $$

A continuación, el CV se calcula como:

$$ \text{CV(%)} = 100 \times (\exp{\sqrt{\frac{sl}{2n}}}-1) $$

El método logarítmico no se puede utilizar cuando algún valor es 0 o negativo.

Método de desviación estándar intrasujeto

La desviación estándar intrasujeto se da por (Jones y Payne 1997; Synek 2008):

$$ \text{SD} = \sqrt{\frac{\sum_{}^{}{(x_1-x_2)^2}}{2n}}$$

El coeficiente de variación es la desviación estándar dividida por la media (× 100):

$$ \text{CV(%)} = 100 \times \frac{\text{SD}}{\text{Mean}} $$

En este método no se informa ningún intervalo de confianza.

El método de desviación estándar dentro del sujeto no se puede utilizar cuando la media general de las mediciones es 0.

Literatura

Bland M (2006) How should I calculate a within-subject coefficient of variation? https://www-users.york.ac.uk/~mb55/meas/cv.htm
Bland M, Altman DG (1996) Statistics Notes: Measurement error proportional to the mean. British Medical Journal 313:106.
Hyslop NP, White WH (2009) Estimating precision using duplicate measurements. Journal of the Air & Waste Management Association 59:1032-1039.
Jones R, Payne B (1997) Clinical investigation and statistics in laboratory medicine. London: ACB Venture Publications.
Synek V (2008) Evaluation of the standard deviation from duplicate results. Accreditation and Quality Assurance 13:335-337.

Véase también

Cálculo del tamaño de la muestra para el coeficiente de variación a partir de mediciones duplicadas