Alfa de Cronbach

Comando:

Estadísticas Concordancia y grado de respuesta Alfa de Cronbach

Descripción

El alfa de Cronbach es una medida ampliamente utilizada de la fiabilidad de la consistencia interna (Cronbach, 1951; Bland y Altman, 1997). Calcula la correlación media entre todos los ítems de una escala o cuestionario. Su rango va de 0 a 1, donde los valores más altos indican una mayor consistencia interna. El alfa de Cronbach se basa en el supuesto de que los ítems miden el mismo constructo subyacente.

Cómo introducir datos

Cada pregunta del cuestionario genera una variable, y las respuestas (codificadas numéricamente) se introducen en las columnas correspondientes de la hoja de cálculo. Las respuestas de cada sujeto se introducen en una fila de la hoja de cálculo.

Entrada requerida

• Variables: las variables que contienen las respuestas a las diferentes preguntas del cuestionario.
• Seleccionar: un filtro opcional para incluir sólo un subgrupo seleccionado de temas (filas).
• Opciones
  • Corrección de la inversión de escala : Algunas variables pueden estar inversamente relacionadas con otras. Al seleccionar la opción 'Corregir la inversión de escala', MedCalc detectará estas variables automáticamente (según la matriz de correlación) e invertirá sus valores antes del análisis.

Resultados

Cronbach's alpha

Cases in spreadsheet	5
Cases with missing values	0
Cases included in the analysis	5

The following variable was reversed prior to analysis:

Q3

1. Cronbach's alpha with raw variables

Cronbach's alpha	0.8966
95% lower confidence limit	0.6628

Inter-Item correlation

	Q2	Q3	Q4
Q1	0.8663	0.7456	0.9363
Q2		0.9435	0.7715
Q3			0.6508

Average Inter-Item correlation	0.8190

Item-Total correlation

Variable	Correlation coefficient
Q1	0.9492
Q2	0.7346
Q3	0.5885
Q4	0.9279

Effect of dropping variables

Variable dropped	Alpha	Change
Q1	0.7914	-0.1051
Q2	0.8608	-0.03579
Q3	0.9121	0.01554
Q4	0.8759	-0.02064

2. Cronbach's alpha with standardized variables

Cronbach's alpha	0.9476
95% lower confidence limit	0.8294

Item-Total correlation

Variable	Correlation coefficient
Q1	0.9165
Q2	0.9323
Q3	0.8197
Q4	0.8282

Effect of dropping variables

Variable dropped	Alpha	Change
Q1	0.9180	-0.02968
Q2	0.9130	-0.03468
Q3	0.9477	0.00008852
Q4	0.9452	-0.002456

En el ejemplo, se encontró que los resultados de la Pregunta 3 estaban inversamente relacionados con los de las demás preguntas. Por lo tanto, los resultados de la Pregunta 3 se invirtieron antes del análisis.

MedCalc realiza los cálculos en (1) los datos sin procesar y (2) en las variables estandarizadas (una transformación para que su media sea 0 y su varianza sea 1).

Utilizando los datos 'brutos', las preguntas que tienen más variabilidad contribuyen más a la variabilidad de la escala resultante; en la forma 'estandarizada', cada pregunta tiene el mismo peso.

Para los datos sin procesar y los datos estandarizados, MedCalc informa lo siguiente.

Alfa de Cronbach

El alfa de Cronbach se da con su límite de confianza inferior (Feldt, 1965).

Para fines de investigación, alfa debe ser mayor de 0,7 a 0,8, pero para fines clínicos, alfa debe ser al menos 0,90 (Bland y Altman, 1997).

Correlación entre artículos

La tabla de correlación interítem informa la correlación entre cada variable y las demás. El promedio de estas variables constituye la correlación interítem.

Esto proporciona una estimación de la consistencia interna general de los ítems. Cuanto mayor sea la correlación interítem promedio, mayor será la consistencia interna.

Nota: La tabla de correlación entre ítems solo se reporta para los datos brutos. Estas correlaciones son las mismas para los datos estandarizados.

Correlación artículo-total

La correlación ítem-total examina la correlación entre cada variable i y los totales obtenidos al sumar todas las demás variables.

La correlación ítem-total mide la relación de un ítem individual con la escala general. Las variables con correlaciones ítem-total bajas pueden indicar una consistencia interna deficiente y requerir revisión o eliminación.

Nota: el uso de la tabla de correlación ítem-total en las variables estandarizadas puede ser preferible al de los datos brutos.

Efecto de la eliminación de variables

Finalmente, MedCalc calcula el alfa obtenido con cada pregunta eliminada. Si la eliminación de una pregunta provoca un aumento considerable del alfa, debería considerar eliminarla del cuestionario.

Literatura

• Cronbach LJ (1951) Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika 16:297-334.
• Bland JM, Altman DG (1997) Statistics notes: Cronbach's alpha. British Medical Journal 314:572.
• Feldt LS (1965) The approximate sampling distribution of Kuder-Richardson reliability coefficient twenty. Psychometrika 30:357-371.

Véase también

• Coeficiente de correlación intraclase
• Coeficiente de correlación de concordancia
• Acuerdo entre evaluadores (kappa)

Enlaces externos

• Alfa de Cronbach en Wikipedia.