Comparación de desviaciones estándar (prueba F)

Comando:

Pruebas Comparación de desviaciones estándar (prueba F)

Descripción

Realiza una prueba F para comparar las desviaciones estándar conocidas de dos muestras independientes.

Esta prueba no se realiza en los datos de la hoja de cálculo, sino en las estadísticas que se ingresan en un cuadro de diálogo.

Entrada requerida

La comparación de dos desviaciones estándar se realiza mediante la prueba F. En esta prueba, se calcula el cociente de dos varianzas. Si las dos varianzas no difieren significativamente, su cociente será cercano a 1.

Comparación de varianzas: si desea comparar dos varianzas conocidas, primero calcule las desviaciones estándar, tomando la raíz cuadrada, y luego puede comparar las dos desviaciones estándar.

En el cuadro de diálogo, introduzca las dos desviaciones estándar que desea comparar y el número de casos correspondiente. A continuación, haga clic en Prueba para realizar la prueba.

Resultados

En la prueba F (o prueba de razón de varianzas), se calcula el cuadrado de las desviaciones estándar para obtener las varianzas correspondientes. Si las dos varianzas no difieren significativamente, su razón será cercana a 1.

Cuando el valor P calculado es menor que 0,05 (P<0,05), la conclusión es que las dos desviaciones estándar son estadísticamente significativas diferentes.

En el ejemplo, la desviación estándar fue de 25,6 y el tamaño de muestra fue de 60 para la primera muestra, mientras que para la segunda muestra la desviación estándar fue de 23,2 y el tamaño de muestra fue de 80. El estadístico F resultante fue de 1,2176 y el valor p asociado fue de 0,412. Dado que p no fue menor de 0,05, se puede concluir que no existe una diferencia significativa entre las dos desviaciones estándar.

Si desea comparar dos varianzas conocidas, primero calcule las desviaciones estándar, tomando la raíz cuadrada, y luego puede comparar las dos desviaciones estándar.

En un campo de entrada de Comentarios opcional, puede ingresar un comentario o conclusión que se incluirá en el informe impreso.

Literatura

• Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3^rd ed. Oxford: Oxford University Press.