Comparación de curvas ROC

Comando:

Estadísticas Curvas ROC Comparación de curvas ROC

Descripción

Utilice la Comparación de curvas ROC para probar la significancia estadística de la diferencia entre las áreas bajo 2 a 6 curvas ROC dependientes (derivadas de los mismos casos) con el método de DeLong et al. (1988) o Hanley & McNeil, 1983.

Entrada requerida

En el cuadro de diálogo deberá ingresar:

Datos

• Variables : seleccione las variables de interés (al menos 2, máximo 6).
• Variable de clasificación : seleccione una variable dicotómica que indique el diagnóstico (0=negativo, 1=positivo).
  Si sus datos están codificados de manera diferente, puede utilizar la herramienta Definir estado para recodificar sus datos.
• Filtro : (opcionalmente) un filtro para incluir solo un subgrupo seleccionado de casos (por ejemplo, EDAD>21, SEXO='Masculino').

Metodología :

• DeLong et al.: utilizan el método de Delong et al. (1988) para el cálculo del error estándar del área bajo la curva (AUC) y de la diferencia entre dos AUC (recomendado).
• Hanley & McNeil : utilizan los métodos de Hanley & McNeil (1982, 1983) para el cálculo del error estándar del área bajo la curva (AUC) y de la diferencia entre dos AUC.
• Intervalo de confianza binomial exacto para el AUC : calcule los intervalos de confianza binomiales exactos para el área bajo la curva (AUC) (recomendado). Si no se selecciona esta opción, los intervalos de confianza para el AUC se calculan como AUC ± 1,96 EE (error estándar). Esta opción no aplica a la diferencia entre dos AUC.

Gráfico

• Seleccione Mostrar ventana de curvas ROC para obtener las curvas ROC en una ventana de gráfico separada.
  Opción:
  • marcar puntos correspondientes a los valores del criterio.

Cuando haya completado el cuadro de diálogo, haga clic en Aceptar para proceder.

Resultados

La ventana de resultados muestra los datos de las diferentes curvas ROC, seguidos del resultado de la comparación por pares de todas ellas: la diferencia entre las áreas, el error estándar, el intervalo de confianza del 95 % para la diferencia y el valor p. Si el valor p es inferior al 5 % convencional (P<0,05), se concluye que las dos áreas comparadas son significativamente diferentes.

Mostrar curvas Roc

Cuando haya seleccionado Mostrar la ventana de curvas ROC en el cuadro de diálogo, el programa también abrirá una ventana gráfica con las diferentes curvas ROC.

Literatura

• DeLong ER, DeLong DM, Clarke-Pearson DL (1988): Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a non-parametric approach. Biometrics 44:837-845.
• Hanley JA, Hajian-Tilaki KO (1997) Sampling variability of non-parametric estimates of the areas under receiver operating characteristic curves: an update. Academic Rediology 4:49-58.
• Hanley JA, McNeil BJ (1982) The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology 143:29-36.
• Hanley JA, McNeil BJ (1983) A method of comparing the areas under receiver operating characteristic curves derived from the same cases. Radiology 148:839-843.

Véase también

• Curvas ROC: Introducción
• Comparación de curvas ROC independientes (curvas ROC de subgrupos)
• Tamaño de la muestra: comparación de dos curvas ROC - cálculo del tamaño de muestra requerido
• Formato gráfico
• Leyenda del gráfico
• Agregar objetos gráficos
• Líneas de referencia