Comparación de dos tasas

Comando:

Pruebas Tasas Comparación de dos tasas

Descripción

Una tasa de incidencia es una relación entre un recuento y otra medición, por ejemplo, la relación entre un número de eventos observados y el número total de años-persona de observación.

Este procedimiento permite comparar las tasas de incidencia en dos grupos.

Esta prueba no se realiza en los datos de la hoja de cálculo, sino en los datos que se ingresan en un cuadro de diálogo.

Entrada requerida

• Numerador : el número observado de eventos en cada grupo.
• Denominador : por ejemplo, el total de años-persona de cada grupo.
• Opción Expresar resultado como 1:X : cuando se selecciona esta opción, la tasa R se mostrará como 1:(1/R), por ejemplo, la tasa 10/200 equivale a 0,05 y se puede representar como 1:20.

Cuando se hayan ingresado todos los datos, haga clic en Prueba.

Resultados

MedCalc informa:

• La tasa (de incidencia) en los dos grupos con su intervalo de confianza de Poisson del 95%.
• La diferencia entre las dos tasas R2-R1 con su intervalo de confianza del 95% y el valor p asociado. Si el valor p es inferior a 0,05, se puede concluir que existe una diferencia estadísticamente significativa entre ambas tasas.
• El cociente de las dos tasas (cociente de tasas de incidencia) R1/R2 y su intervalo de confianza del 95%. Si el valor p es menor que 0,05, se puede concluir que el cociente R1/R2 es significativamente diferente de 1 (lo cual ocurre cuando las tasas son iguales).

Para el intervalo de confianza de la diferencia entre dos tasas, MedCalc utiliza el método basado en pruebas, que se describe en la página 169 de Sahai H, Khurshid A (1996). El valor p se obtiene mediante el estadístico ^Chi².

Para el intervalo de confianza de la razón de tasas de incidencia, MedCalc utiliza el 'Método Exacto de Poisson' que se presenta en las páginas 172-174 de Sahai H, Khurshid A (1996). El valor p es el valor p bilateral exacto de la media p (Hanley, 1986).

En un campo de entrada de Comentarios opcional, puede ingresar un comentario o conclusión que se incluirá en el informe impreso.

Literatura

• Hanley H (1986) Analysis of Crude Data. In: Modern Epidemiology, ed Rothman KJ. Boston: Little, Brown & Co.
• Sahai H, Khurshid A (1996) Statistics in epidemiology: methods, techniques, and applications. Boca Raton, FL: CRC Press, Inc.

Véase también

• Intervalo de confianza para una tasa