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Esta página fue traducida del inglés usando IA. Puedes encontrar el original aquí.

Comparación de dos proporciones

Descripción

Realiza una prueba de Chi-cuadrado para la comparación de dos proporciones (de muestras independientes), expresadas como porcentaje.

MedCalc utiliza la prueba Chi-cuadrado N−1 recomendada por Campbell (2007) y Richardson (2011).

Esta prueba no se realiza en los datos de la hoja de cálculo, sino en las estadísticas que se ingresan en un cuadro de diálogo.

Tenga en cuenta que cuando el número total de casos es menor a 20, puede ser más apropiado realizar la prueba exacta de Fisher.

Entrada requerida

En el cuadro de diálogo, puede ingresar las dos proporciones (expresadas como porcentajes) y el número total de casos.

Por ejemplo, cuando la prevalencia de una enfermedad en una muestra de un total de 120 pacientes es del 80% y la prevalencia de la enfermedad en otra muestra de un total de 210 pacientes es del 70%, ingresará lo siguiente en el cuadro de diálogo:

Comparación de dos proporciones

Después de hacer clic Prueba Se muestran los resultados de la prueba.

Resultados

  • La diferencia entre las dos proporciones y un intervalo de confianza del 95% (IC) para esta diferencia; el IC se calcula de acuerdo con el método recomendado por Altman et al. (2000).
  • Prueba de Chi-cuadrado y valor P: cuando este valor P es menor que 0,05, la conclusión es que las dos proporciones efectivamente difieren significativamente.

En un campo de entrada de Comentarios opcional, puede ingresar un comentario o conclusión que se incluirá en el informe impreso.

Literatura

  • Altman DG, Machin D, Bryant TN, Gardner MJ (Eds) (2000) Statistics with confidence, 2nd ed. BMJ Books. (p. 49)
  • Campbell I (2007) Chi-squared and Fisher-Irwin tests of two-by-two tables with small sample recommendations. Statistics in Medicine 26:3661-3675. PubMed
  • Richardson JTE (2011) The analysis of 2 x 2 contingency tables - Yet again. Statistics in Medicine 30:890. PubMed