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| Dominio: | Estadística   Comparación y evaluación de métodos Comparación de múltiples métodos |
Descripción
La comparación de múltiples métodos es una extensión del gráfico de Bland-Altman (Bland y Altman, 1986 y 1999) para más de dos métodos. Para cada método, se grafican las diferencias con un método de referencia frente a los valores de este (Krouwer, 2008).
El procedimiento produce múltiples gráficos de sesgo en una sola pantalla con todos los ejes alineados para facilitar la comparación de los diferentes métodos.
Si se realizaron mediciones duplicadas o múltiples (con dos métodos) por sujeto, debe utilizar el gráfico de Bland-Altman con múltiples mediciones por sujeto.
Entrada requerida
Seleccione las variables para los métodos que desea comparar.
Opciones
- El primer método es el método de referencia : las mediciones del primer método seleccionado son los valores de referencia (informativo, esta opción es fija).
- Diferencias o proporciones de la trama
- Trazar les diferencias : Las diferencias se calculan como referencia de medición (*), por lo que una diferencia positiva es una sobreestimación y una diferencia negativa es una subestimación.
- Trazar les diferencias como % : Con esta opción, las diferencias se expresarán como porcentajes de los valores del eje (es decir, proporcionalmente a la magnitud de las mediciones). Esta opción es útil cuando la variabilidad de las diferencias aumenta a medida que aumenta la magnitud de la medición.
- Trazar las propociones : Al seleccionar esta opción, se graficarán los ratios de las mediciones en lugar de las diferencias (evitando así la necesidad de una transformación logarítmica). Esta opción también es útil cuando aumenta la variabilidad de las diferencias a medida que aumenta la magnitud de la medición. Los ratios se calculan como medida/referencia (*), por lo que un ratio > 1 indica una sobreestimación y un ratio < 1 indica una subestimación.
- Dibujar una línea de igualdad : útil para detectar una diferencia sistemática.
- IC del 95% de la diferencia de medias (*) : El intervalo de confianza del 95% de la diferencia de medias ilustra la magnitud de la diferencia sistemática. Si la línea de igualdad no se encuentra en el intervalo, existe una diferencia sistemática significativa.
- IC del 95 % de los límites de acuerdo : muestra barras de error que representan el intervalo de confianza del 95 % para los límites de acuerdo superior e inferior.
- Dibujar la línea de regresión de las diferencias (*) : esta línea de regresión puede ayudar a detectar una diferencia proporcional. Opcionalmente, puede mostrar el intervalo de confianza del 95 % de esta línea de regresión.
- Hacer clic si desea identificar subgrupos en los gráficos, se abrirá un nuevo cuadro de diálogo donde podrá seleccionar una variable categórica. El gráfico usará diferentes marcadores para las distintas categorías de esta variable. Tenga en cuenta que no se puede mostrar una leyenda en este gráfico. Para identificar los subgrupos, haga doble clic en una de las observaciones para ver su identificación en la hoja de cálculo.
(*) o proporciones cuando se seleccionó esta opción.
Resultados
El panel de resultados muestra la siguiente información:
Método de referencia | Método1 |
|---|
Diferencias sistemáticas
Variable | n | Diferencias (Variable - Método de referencia) | ||
|---|---|---|---|---|
Media | DE | IC del 95 % | ||
Método2 | 85 | -1.3082 | 8.2327 | -3.0840 a 0.4675 |
Método3 | 85 | -2.1894 | 9.7012 | -4.2819 a -0.09691 |
Método4 | 85 | 0.4729 | 7.1568 | -1.0707 a 2.0166 |
Método5 | 85 | 6.6212 | 7.2190 | 5.0641 a 8.1783 |
Límites de concordancia
Variable | n | Límites de concordancia | |||
|---|---|---|---|---|---|
Límite inferior | IC del 95 % | Límite superior | IC del 95 % | ||
Método2 | 85 | -17.4444 | -20.4911 a -14.3977 | 14.8280 | 11.7813 a 17.8746 |
Método3 | 85 | -21.2038 | -24.7939 a -17.6136 | 16.8249 | 13.2348 a 20.4151 |
Método4 | 85 | -13.5544 | -16.2030 a -10.9059 | 14.5003 | 11.8518 a 17.1488 |
Método5 | 85 | -7.5281 | -10.1997 a -4.8566 | 20.7705 | 18.0989 a 23.4420 |
Regresión
Variable | Intersección | IC del 95 % | Curva | IC del 95 % | P |
|---|---|---|---|---|---|
Método2 | 2.2897 | -5.2372 a 9.8165 | -0.02799 | -0.08490 a 0.02891 | 0.3307 |
Método3 | 7.2383 | -1.4269 a 15.9036 | -0.07335 | -0.1389 a -0.007837 | 0.0287 |
Método4 | -1.8633 | -8.4232 a 4.6965 | 0.01818 | -0.03142 a 0.06777 | 0.4681 |
Método5 | 5.8733 | -0.7626 a 12.5091 | 0.005819 | -0.04435 a 0.05599 | 0.8181 |
Error porcentual absoluto
Variable | n | Mediana | IC del 95 % | Percentil 95 | IC del 95 % |
|---|---|---|---|---|---|
Método2 | 85 | 3.97% | 2.92 a 5.38 | 13.00% | 10.78 a 17.66 |
Método3 | 85 | 5.41% | 4.31 a 6.86 | 15.80% | 13.05 a 18.81 |
Método4 | 85 | 3.72% | 2.96 a 4.63 | 9.98% | 9.04 a 15.73 |
Método5 | 85 | 6.71% | 5.98 a 7.70 | 15.85% | 12.49 a 19.01 |
  |
- Identificador del valor de referencia: la variable para el método de referencia.
- Diferencias sistemáticas: n (tamaño de la muestra), media, DE e IC 95% de las diferencias.
- Límites de acuerdo: los límites inferior y superior de acuerdo con el IC del 95%.
- Parámetros de la regresión de las diferencias frente al valor de referencia: intersección y pendiente con IC 95%, y valor P para la pendiente.
- Error porcentual absoluto: el error porcentual absoluto (EPA) se calcula como 100 x ABS[( y − ref )/ ref ], donde y es la observación y ref es el valor de referencia. MedCalc calcula la mediana del EPA (MdEPA) y el percentil 95 del error porcentual absoluto. El percentil 95 del EPA se interpreta de la siguiente manera: no se espera, con un 95 % de certeza, que la diferencia porcentual entre una medición y el valor de referencia supere este valor. MedCalc también informa los intervalos de confianza del 95 % para ambos estadísticos, si el tamaño de la muestra es suficientemente grande.
Gráfico
La visualización gráfica consta de varios cuadros con gráficos de Bland y Altman que utilizan las opciones seleccionadas.
A diferencia de otros gráficos de MedCalc, esta pantalla gráfica tiene posibilidades de edición limitadas:
- No puedes agregar líneas de referencia ni dibujar cuadros, flechas ni agregar marcos de texto.
- La escala de los ejes es la misma en cada cuadro.
- Los títulos son los mismos para cada marco. Para crear variaciones en los títulos de los diferentes marcos, puede usar los siguientes campos simbólicos:
- !#! : esto insertará el número de cuadro en el título
- !a! : esto insertará un carácter A, B,..., correspondiente al número de cuadro, en el título
- !var! : esto insertará el nombre de la variable en el título
Intervalos de confianza
Opcionalmente, se pueden mostrar intervalos de confianza para la diferencia promedio y los límites de concordancia. Estos intervalos de confianza pueden representarse como barras de error o líneas horizontales. Haga clic derecho en la barra de error para configurar las opciones de formato.
Literatura
- Bland JM, Altman DG (1986) Statistical method for assessing agreement between two methods of clinical measurement. The Lancet i:307-310.
- Bland JM, Altman DG (1995) Comparing methods of measurement: why plotting difference against standard method is misleading. The Lancet 346:1085-1087.
- Bland JM, Altman DG (1999) Measuring agreement in method comparison studies. Statistical Methods in Medical Research 8:135-160.
- Hanneman SK (2008) Design, analysis, and interpretation of method-comparison studies. AACN Advanced Critical Care 19:223-234.
- Krouwer JS (2008) Why Bland-Altman plots should use X, not (Y+X)/2 when X is a reference method. Statistics in Medicine 27:778-780.
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