Prueba Q de Cochran

Comando:

Estadísticas Tablas de contingencia Prueba Q de Cochran

Descripción

La prueba Q de Cochran es una extensión de la prueba de McNemar para muestras relacionadas que proporciona un método para probar diferencias entre tres o más conjuntos coincidentes de frecuencias o proporciones.

Ejemplo: Se pide a 12 sujetos que realicen 3 tareas. El resultado de cada tarea es un valor dicotómico: éxito o fracaso.

Cómo ingresar los datos en la hoja de cálculo

Los resultados se codifican como 0 para el fracaso y 1 para el éxito. En el ejemplo, el sujeto 1 logró la tarea 2, pero reprobó las tareas 1 y 3.

Entrada requerida

• Variables : las variables que contienen las observaciones relacionadas. Los datos deben codificarse con 0 para representar fracaso (o ausencia) y con 1 para representar éxito (o presencia).
• Filtro : un filtro opcional para incluir sólo un subgrupo seleccionado de casos.
• Opciones
  • Nivel de significancia : el nivel de significancia deseado para la prueba post-hoc. Si la prueba Q de Cochran arroja un valor p inferior a este nivel de significancia, MedCalc realiza una prueba de comparación por pares de variables según Sheskin, 2004.

Resultados

Frecuencias

En esta tabla se muestran las frecuencias de los valores codificados 0 (que significa ausencia o fracaso) y 1 (que significa presencia o éxito) en las diferentes variables, la proporción (expresada como porcentaje) de valores codificados 1

Dado que la prueba Q de Cochran es para muestras relacionadas, los casos con observaciones faltantes para una o más de las variables se excluyen del análisis, y el número de casos es el mismo para cada variable.

Prueba Q de Cochran

La hipótesis nula de la prueba Q de Cochran es que no existen diferencias entre las variables (Sheskin, 2011). Si la probabilidad calculada es baja (p menor que el nivel de significancia seleccionado), se rechaza la hipótesis nula y se puede concluir que las proporciones en al menos dos de las variables son significativamente diferentes.

Comparaciones múltiples

Cuando la prueba Q de Cochran es positiva (P menor que el nivel de significancia seleccionado), se calcula una diferencia mínima requerida para una diferencia significativa entre dos proporciones (Sheskin, 2011) y se muestra una tabla que indica cuáles de las proporciones son significativamente diferentes de qué otras proporciones.

Literatura

• Sheskin DJ (2011) Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures. 5^rd ed. Boca Raton: Chapman & Hall /CRC.

Véase también

• Prueba de McNemar

Enlaces externos

• Prueba de Cochran en Wikipedia.