Prueba de Cochran-Mantel-Haenszel
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Descripción
La prueba de Cochran-Mantel-Haenszel calcula un odds ratio teniendo en cuenta un factor de confusión.
La prueba crea una serie de tablas de dos por dos que muestran la asociación entre un factor de riesgo y un resultado en diferentes niveles de un factor de confusión, y calcula un promedio ponderado de los odds ratios en los estratos (es decir, en los subgrupos o niveles del factor de confusión).
Cómo introducir datos
Para cada caso, el resultado, el grupo y el factor se ingresan en una fila de la hoja de datos.
Por ejemplo (adaptado de https://sphweb.bumc.bu.edu/):
La variable de resultado es ECV, la variable de grupo es Obesidad y la variable de factor es Grupo de edad.
Entrada requerida
- Resultado : la variable Resultado debe ser binaria o dicotómica y solo debe contener datos codificados como 0 o 1. Si sus datos están codificados de manera diferente, puede usar la herramienta Definir estado para recodificar sus datos.
- Grupo : seleccione una variable con códigos que identifiquen 2 grupos (por ejemplo, tratados y controles; obesos y no obesos, etc.)
- Factor : un factor de confusión categórico (por ejemplo, grupos de edad).
- Filtro : (opcionalmente) ingrese un filtro de datos para incluir solo un subgrupo seleccionado de casos en el análisis.
Resultados
MedCalc informa el odds ratio con su intervalo de confianza del 95% en cada estrato.
A continuación, el programa informa la media ponderada de la Razón de las Ventajas (odds ratio agrupada) en los diferentes estratos del factor de confusión y su intervalo de confianza del 95 %. MedCalc también informa el estadístico z y el valor p asociado. Si p es menor de 0,05, se puede concluir que la Razón de las Ventajas es significativamente diferente de 1 y que las probabilidades en un grupo son significativamente mayores que en el otro.
Pruebas de homogeneidad de las razones de probabilidades
MedCalc también realiza las pruebas de Breslow-Day y Breslow-Day-Tarone para comprobar la homogeneidad de los odds ratios en los diferentes estratos.
La hipótesis nula para estas pruebas es que las razones de probabilidades son iguales en los diferentes estratos. Si P es menor que 0,05, se debe rechazar el supuesto de razones de probabilidades homogéneas.
Para que las pruebas de homogeneidad sean válidas, el tamaño de la muestra en cada estrato debe ser bastante grande.