MedCalc
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| Comando: | Estadística   Comparación y evaluación de métodos estadísticos Gráfico de Bland-Altman con múltiples mediciones por sujeto |
Descripción
Cree un gráfico de Bland-Altman para comparar métodos cuando haya más de una medición por sujeto con cada método de laboratorio.
El gráfico de Bland-Altman (Bland y Altman, 1986, 1999, 2007), o gráfico de diferencias, es un método gráfico para comparar dos técnicas de medición. En este método gráfico, las diferencias (o, alternativamente, las proporciones) entre las dos técnicas se grafican frente a sus promedios. Alternativamente (Krouwer, 2008), las diferencias pueden graficarse frente a uno de los dos métodos, si este es un método de referencia o un método de referencia.
Se trazan líneas horizontales en la diferencia de medias y en los límites de concordancia, definidos como la diferencia de medias ± 1,96 veces la desviación estándar de las diferencias. Si las diferencias dentro de la media ± 1,96 DE no son clínicamente significativas, ambos métodos pueden utilizarse indistintamente.
El gráfico es útil para revelar una relación entre las diferencias y los promedios, para buscar sesgos sistemáticos e identificar posibles valores atípicos.
Cómo introducir datos
Este procedimiento requiere que tengas tus datos organizados como en el siguiente ejemplo (datos de Bland & Altman, 2007):
Hay una columna para la identificación del sujeto (Sujeto) y una columna para las mediciones de cada método (RV e IC).
Si tiene sus datos organizados en un formato diferente, como los datos de las mediciones múltiples en diferentes columnas, puede usar la herramienta Apilar columnas para reorganizar sus datos (consulte también el ejemplo práctico de Apilar columnas).
Entrada requerida
Datos
- Primer método, Segundo método : Seleccione las variables de las dos técnicas que desea comparar.
- Identificación del sujeto : seleccione la variable que contiene la identificación del sujeto.
Modelo
- El valor verdadero es constante en cada sujeto : seleccione esta opción si el valor verdadero es constante en cada sujeto (por ejemplo, con ambos métodos se realizaron varias mediciones en la misma muestra).
En el modelo El valor real es constante en cada sujeto (véase Bland y Altman, 2007), solo hay un marcador por cada sujeto en el gráfico. El tamaño del marcador es relativo al número de observaciones del sujeto. El número de marcadores es igual al número de sujetos.
En el modelo alternativo, donde el valor verdadero varía, hay un marcador para cada par de observaciones.
Opciones
- Trazar con respecto (eje X)
En el gráfico original de Bland-Altman (Bland y Altman, 1986), las diferencias entre los dos métodos se grafican contra la media de los dos métodos (recomendado, Bland y Altman, 1995).
Como alternativa, puede graficar las diferencias con respecto a uno de los dos métodos, si se trata de un método de referencia o de referencia (Krouwer, 2008). Finalmente, también puede graficar las diferencias con respecto a la media geométrica de ambos métodos.
- Diferencias o proporciones
Trazar las diferencias: esta es la opción por defecto correspondiente a la metodología de Bland & Altman, 1986.
Trazar las proporciones: al seleccionar esta opción, se representarán las proporciones de las mediciones en lugar de las diferencias (MedCalc realiza los cálculos con datos transformados logarítmicamente en segundo plano). Esta opción también es útil cuando aumenta la variabilidad de las diferencias a medida que aumenta la magnitud de la medición. Sin embargo, el programa emitirá una advertencia si alguna de las dos técnicas incluye valores cero.
- Diferencia máxima permitida entre métodos : (opcionalmente) el límite de acuerdo clínico predefinido D. Dependiendo de la opción (Grabar diferencias o ratios) seleccionada anteriormente, se debe ingresar una diferencia o un ratio.
El valor D debe elegirse de manera que las diferencias en el rango − D a D (para proporciones 1/ D a D) sean clínicamente irrelevantes o despreciables.
- Dibujar una línea de igualdad : útil para detectar una diferencia sistemática.
- IC del 95 % de los límites de acuerdo : muestra barras de error que representan el intervalo de confianza del 95 % para los límites de acuerdo superior e inferior.
Cálculos
Los cálculos se realizan según lo descrito por Zou (2013). Para la estimación de los intervalos de confianza de los límites de concordancia, MOVER Se utiliza el método (Zou, 2013).
Resultados
MedCalc crea un gráfico y un informe.
Gráfico
Este es el gráfico en el que el valor verdadero es constante en cada modelo de sujeto:
En el modelo 'El valor verdadero es constante en cada sujeto' (véase Bland y Altman, 2007), solo hay un marcador por cada sujeto en el gráfico, y su tamaño es relativo al número de observaciones del sujeto. El número de marcadores es igual al número de sujetos.
En el modelo alternativo, donde el valor verdadero varía, hay un marcador para cada par de observaciones:
Intervalos de confianza
Opcionalmente, se pueden mostrar intervalos de confianza para la diferencia promedio y los límites de concordancia. Estos intervalos de confianza pueden representarse como barras de error o líneas horizontales. Haga clic derecho en la barra de error para configurar las opciones de formato.
Informe
El informe contiene los valores exactos de la diferencia promedio y los límites de concordancia con sus intervalos de confianza.
Method A | RV |
|---|---|
Method B | IC |
Sample size | 120 |
|---|
Model | The true value is constant in each subject |
|---|---|
Option | Plot differences |
Mean | 0.7092 |
|---|---|
Lower limit | -1.3524 |
95% Confidence interval | -2.6992 to -0.6284 |
Upper limit | 2.7709 |
95% Confidence interval | 2.0468 to 4.1177 |
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Literatura
- Bland JM, Altman DG (1986) Statistical method for assessing agreement between two methods of clinical measurement. The Lancet i:307-310.
- Bland JM, Altman DG (1995) Comparing methods of measurement: why plotting difference against standard method is misleading. The Lancet 346:1085-1087.
- Bland JM, Altman DG (1999) Measuring agreement in method comparison studies. Statistical Methods in Medical Research 8:135-160.
- Bland JM, Altman DG (2007) Agreement between methods of measurement with multiple observations per individual. Journal of Biopharmaceutical Statistics. 17:571-582.
- Krouwer JS (2008) Why Bland-Altman plots should use X, not (Y+X)/2 when X is a reference method. Statistics in Medicine 27:778-780.
- Zou GY (2013) Confidence interval estimation for the Bland-Altman limits of agreement with multiple observations per individual. Statistics in Medicine 22:630-642.
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